Marco teórico para o desenvolvimento de redes neurais artificiais voltadas ao auxílio de diagnóstico da doença Linfoma de Hodgkin

Resumo

Este estudo apresenta uma fundamentação teórica para o desenvolvimento de redes neurais artificiais (RNAs) aplicadas ao auxílio diagnóstico do Linfoma de Hodgkin (LH), uma doença hematológica de origem genética. Inicialmente, são abordadas as principais arquiteturas e algoritmos de redes neurais, bem como os métodos de aprendizado e treinamento empregados na identificação de padrões complexos. O trabalho discute como essas técnicas podem ser utilizadas para reconhecer mutações no DNA humano, integrando conceitos de inteligência artificial e genética. Paralelamente, examina-se o LH, com ênfase nos genes envolvidos e nas informações obtidas a partir do banco de dados NCBI. A integração desses dados genéticos com RNAs demonstra potencial para o desenvolvimento de uma ferramenta computacional robusta e eficiente. Ao propor essa base teórica multidisciplinar, o estudo estabelece os alicerces para pesquisas futuras voltadas ao aprimoramento do diagnóstico do LH e de outras doenças de base genética, contribuindo para tratamentos mais precisos e personalizados.