A UTILIZAÇÃO DE UM FRAMEWORK PARA CRIAÇÃO DE CLUSTERS COMPUTACIONAIS NO PROCESSAMENTO DE ALGORITMOS DE DATA MINING

Autores/as

  • Ramon Venson Universidade do Extremo Sul Catarinense
  • Paulo João Martins Universidade do Extremo Sul Catarinense
  • Priscyla Waleska Targino de Azevedo Simões Universidade do Extremo Sul Catarinense

Palabras clave:

Sistemas Distribuídos, JPPF, Clusters Computacionais, Data Mining, Benchmark

Resumen

Dentre as formas de ampliar o poder de processamento de um ambiente computacional, pode-se citar o agregamento de computadores. Estes, também chamados de Cluster Computacionais, caracterizam-se por utilizar máquinas dispersas fisicamente na realização de tarefas complexas e que exijam um alto tempo computacional para serem realizadas. (Dantas, 2005). Com isso, foram desenvolvidas técnicas de processamento paralelo e distribuído com a finalidade de diminuir o tempo computacional gasto, realizando a divisão do processamento entre diversas máquinas de um cluster. Nesse contexto, realizou-se um estudo e experimentos relacionados à aplicabilidade e desempenho do JPPF (COHEN, 2013), um framework na linguagem java para a construção de ambientes distribuídos, juntamente a um software de Data Mining.


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Publicado

2013-11-27

Número

2013: N. 2, V. 2 - II SICT-Sul

Sección

RESUMOS

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