Coleta de dados químicos em rios: uso da comunicação LoRa e análise com inteligência artificial

Resumo

O projeto propõe o desenvolvimento de um sistema de monitoramento ambiental voltado à coleta automatizada de dados químicos em corpos hídricos, com foco na detecção de nitratos em regiões agrícolas do Vale do Itajaí, Santa Catarina. A pesquisa parte da constatação de que os métodos tradicionais de monitoramento são limitados em frequência e cobertura, comprometendo a eficácia das ações de prevenção à contaminação por defensivos agrícolas. Para solucionar essa lacuna, será implementada uma rede de sensores IoT com comunicação LoRa, capaz de transmitir dados em tempo real para um banco de dados centralizado. O estudo prevê o desenvolvimento do hardware de coleta, a calibração de sensores, a criação de infraestrutura de comunicação e o uso de algoritmos de inteligência artificial para detecção de anomalias e previsão de concentração de nitratos. Os resultados esperados incluem a geração de uma base de dados robusta para análise ambiental, a validação da aplicabilidade do sistema em campo e a proposição de um modelo escalável de monitoramento de qualidade da água. A iniciativa alia inovação tecnológica e responsabilidade ambiental, contribuindo para práticas agrícolas sustentáveis e para o avanço da pesquisa aplicada em sistemas IoT e inteligência artificial.