Coleta de dados meteorológicos usando comunicação LoRa e análise com IA

Resumo

O presente trabalho apresenta uma proposta de desenvolvimento de um sistema de monitoramento ambiental remoto, utilizando a tecnologia LoRa (Long Range) para coleta e transmissão de dados meteorológicos, aliada à aplicação de técnicas de Inteligência Artificial (IA) para análise preditiva das condições climáticas. O objetivo geral é coletar dados de uma estação meteorológica via comunicação LoRa e realizar sua análise com algoritmos de IA, visando identificar padrões e prever mudanças no clima local. A pesquisa, de natureza aplicada, busca desenvolver uma solução tecnológica de baixo custo, baixo consumo energético e alta escalabilidade. A metodologia foi dividida em seis fases: estudo teórico das tecnologias envolvidas, implementação da infraestrutura de comunicação, desenvolvimento do sistema de armazenamento e visualização, treinamento dos modelos de IA, testes em ambiente real e documentação dos resultados. O projeto tem potencial de impacto social e científico, por oferecer uma alternativa acessível de monitoramento meteorológico para regiões com infraestrutura limitada, contribuindo para aplicações em agricultura, defesa civil e gestão urbana. Os resultados esperados incluem um protótipo funcional de estação meteorológica baseada em LoRa e um modelo preditivo com precisão acima de 85%, reforçando a integração entre IoT e IA como ferramenta de inovação tecnológica